Дозаторы для структурированных компонентов. Современные проблемы технической химии матер

Под системой понимается совокупность связанных между собой и с внешней средой элементов или частей, функционирование которых направлено на получение конкретного полезного результата.

Вопрос 2: Понятие системы, ее свойства. ИС, Экономическая и автоматизированная информационная система.

В соответствии с этим определением практически каждый эко­номический объект можно рассматривать как систему, стремящую­ся в своем функционировании к достижению определенной цели. В качестве примера можно назвать систему образования, энергети­ческую, транспортную, экономическую и др.

Для системы характерны следующие основные свойства:

сложность;

делимость;

целостность;

многообразие элементов и различие их природы;

Сложность системы зависит от множества входящих в нее ком­понентов, их структурного взаимодействия, а также от сложности внутренних и внешних связей и динамичности.

Делимость системы означает, что она состоит из рада подсис­тем или элементов, выделенных по определенному признаку, отве­чающему конкретным целям и задачам.

Целостность системы означает, что функционирование множества элементов системы подчинено единой цели.

Многообразие элементов системы и различия их природы связано с их функциональной специфичностью и автономностью. Например, в материальной системе объекта, связанной с преобразо­ванием вещественно-энергетических ресурсов, могут быть выделены такие элементы, как сырье, основные и вспомогательные мате­риалы, топливо, полуфабрикаты, запасные части, готовая продук­ция, трудовые и денежные ресурсы.

Структурированность системы определяет наличие установлен­ных связей и отношений между элементами внутри системы, распределение элементов системы по уровням иерархии.

Систему, реализующую функции управления, называютсистемой управления. Важнейшими функциями, реализуемыми этой системой, являются прогнозирование, планирование, учет, анализ, контроль и регулирование.

Системы значительно отличаются между собой как по составу, так и по главным целям.

Пример 1. Приведем несколько систем, состоящих из разных элементов и направленных на реализацию разных целей.

В информатике понятие "система" широко распространено и имеет множество смысловых значений. Чаще всего оно используется применительно к набору технических средств и программ. Системой может называться аппаратная часть компьютера. Системой может также считаться множество программ для решения конкретных прикладных задач, дополненных процедурами ведения документации и управления расчетами.

Добавление к понятию "система" слова "информационная" отражает цель ее создания и функционирования. Информационные системы обеспечивают сбор, хранение, обработку, поиск, выдачу информации, необходимой в процессе принятия решений задач из любой области. Они помогают анализировать проблемы и создавать новые продукты.

Информационная система - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки;и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.

Современное понимание информационной системы предполагает использование в качестве основного технического средства переработки информации персонального компьютера. В крупных организациях наряду с персональными компьютерами в состав технической базы информационной системы может входить мэйнфрейм или суперЭВМ. Кроме того, техническое воплощение информационной системы само по себе ничего не будет значить, если не учтена роль человека, для которого предназначена производимая информация и без которого невозможно ее получение и представление.

Необходимо понимать разницу между компьютерами и информационными системами. Компьютеры, оснащенные специализированными программными средствами, являются технической базой и инструментом для информационных систем. Информационная система немыслима без персонала, взаимодействующего с компьютерами и телекоммуникациями.

Информационная система - человеко-компьютерная система для поддержки принятия решений и производства информационных продуктов, использующая компьютерную информационную технологию.

Под информационным пространством некоторого объекта или множества объектов будем понимать совокупность всех информационных компонентов этого объекта или мно¬жества объектов независимо от способов и средств отобра¬жения этих компонентов. Информационное пространство неоднородно. Оно содер¬жит устные и письменные сообщения, в том числе организа¬ционно-распорядительскую документацию, отчеты о науч¬но-исследовательских работах, экономическую, техничес¬кую и конструкторскую документацию и др., сообщения на машинных носителях (перфокартах, перфолентах, маг¬нитных лентах, магнитных дисках и др.), а также такие ви¬ды представления информации, как звуковые, электромаг¬нитные и др. Одна из важнейших характеристик информационного пространства — степень его структурированности. Под структурированностью понимается такое свойство информационного пространства, при котором все содержа¬ние и особенности этого пространства представляются его компонентами и взаимосвязями между ними, выраженными в явном виде. Чем больше структурированность информационного пространства, тем больше его упорядо¬ченность. В зависимости от степени структурированности информа¬ционного пространства выделяются следующие пять его видов: 1. Неструктурированное информационное пространст¬во (НИП). Для НИП характерно, что структурированность компонентов информации встречается редко. Примерами НИП являются разговорная речь или информация, ко¬торой обмениваются между собой дельфины. Некоторые эле¬менты структурированности в этом подклассе могут присут¬ствовать. 2. Слабо структурированное информационное пространст¬во (ССИП) — полностью структурированы только отдель¬ные компоненты. Типичным примером ССИП может служить письменный язык. Структурированность основного объе¬ма информации состоит в выполнении требований неко¬торого синтаксиса. Как правило, такие требования неодно¬значны, противоречивы, имеют исключения, сохраняют омонимию и синонимию и т. п. 3. Структурированное информационное пространство (СИП) — характеризуется существенным преобладанием структурированных компонентов. В СИП информация до¬кументирована, широко используется кодирование для обеспечения однозначности трактовки тех или иных поня¬тий. Типичный пример СИП—экономическая информаци¬онная система (ЭИС), представляющая собой часть информа¬ционного пространства, которая отображает деятельность некоторого экономического объекта. 4. Формализовано структурированное информационное пространство (ФСИП) — для него должно существовать в явном виде такое описание информационных образований, в котором определены не только информационные структуры и связи, но и алгоритмы получения значений любого элемен-та данных. 5. Машинно-структурированное информационное про¬странство (МСИП) — формализовано описаны все инфор¬мационные образования, в том числе формы входных и выходных документов, запросы конечных пользователей. Типичным примером МСИП является база данных в системе машинной обработки экономической информации. Все про¬цессы преобразования информации в таком пространстве формализованы и представлены в виде машинных программ. Некоторые неструктурированные элементы используются при организации взаимодействия конечных пользователей и, вычислительной системы на естественном (или близком к естественному) языке.

Лекция 4. Данные и знания

Всегда вызывает интерес соотношение между данными и зна­ниями, в особенности представления (способы формализации) тех и других, модели представления данных и знаний, поскольку дан­ные и знания - это форма представления информации в ЭВМ (рис. 1.17).
Информация, с которой имеет дело ЭВМ, разделяется на проце­дурную и декларативную .

Процедурная информация овеществлена в программах, которые выполняются в процессе решения задач, дек­ларативная - в данных, с которыми эти программы работают (рис. 1.18).

Стандартной формой представления информации в ЭВМ является машинное слово, состоящее из определенного для данного типа ЭВМ числа двоичных разрядов - битов. В ряде случаев машинные слова разбиваются на группы по восемь двоичных разрядов, которые называются байтами.

Одинаковое число разрядов в машинных словах для команд и данных позволяет рассматривать их в ЭВМ в качестве одинаковых информационных единиц (ИЕ) и выполнять операции над командами, как над дан­ными. Содержимое памяти образует информационную базу (рис. 1.19).

Для удобства сравнения данных и знаний можно выделить ос­новные формы (уровни) существования знаний и данных. Как представлено в табл. 1.2, у данных и знаний много общего. Однако знания имеют более сложную структуру, и переход от данных к знаниям является закономерным следствием развития и усложне­ния информационных структур, обрабатываемых на ЭВМ.

Данные

Параллельно с развитием структуры ЭВМ происходило разви­тие информационных структур для представления данных.

Появи­лись способы описания данных в виде: векторов, матриц, списоч­ных структур, иерархических структур, структур, создаваемых про­граммистом (абстрактных типов данных).

В настоящее время в языках программирования высокого уров­ня используются абстрактные типы данных, структура которых создается программистом. Появление баз данных (БД) знаменова­ло собой еще один шаг по пути организации работы с декларатив­ной информацией.

По мере развития исследований в области ИнС возникла кон­цепция знаний, которая объединила в себе многие черты процедур­ной и декларативной информации.
Сегодня термины «база данных», «информационная интеллек­туальная система», как и многие другие термины информатики, стали широко употребительными. Причина этого - всеобщее осоз­нание (социальная потребность) необходимости интенсивного вне­дрения ЭВМ и других средств автоматизированной обработки ин­формации в самые различные области деятельности современного общества. Начало последней четверти нынешнего столетия по пра­ву можно назвать началом эры новой информационной техноло­гии - технологии, поддерживаемой автоматизированными инфор­мационными ИнС.

Актуальность проблематики ИнС и лежащих в их основе БД определяется не только социальной потребностью, но и научно-технической возможностью решения классов задач, связанных с удовлетворением информационных нужд различных категорий пользователей (включая как человека, так и программ­но-управляемое устройство). Такая возможность возникла (при­мерно на рубеже 70-х годов) благодаря значительным достижениям в области технического и программного обеспечения вычислитель­ных систем.

База данных как естественнонаучное понятие характеризуется двумя основными аспектами: информационным и манипуляцион-ным. Первый аспект отражает такую структуризацию данных, ко­торая является наиболее подходящей для обеспечения информа­ционных потребностей, возникающих в предметной области (ПО). С каждой ПО ассоциируется совокупность «информацион­ных объектов», связей между ними (например, «поставщики», «номенклатура выпускаемых изделий», «потребители» - катего­рии информационных объектов, а «поставки» - тип отношений, имеющих место между этими объектами), а также задач их обра­ботки. Манипуляционный аспект БД касается смысла тех дейст­вий над структурами данных, с помощью которых осуществляют­ся выборка из них различных компонентов, добавление новых, удаление и обновление устаревших компонентов структур данных, а также их преобразования.
Под системой управления базами данных (СУБД) понимается комплекс средств (языковых, программных и, возможно, аппарат­ных), поддерживающих определенный тип БД. Главное назначе­ние СУБД, с точки зрения пользователей, состоит в обеспечении их инструментарием, позволяющим оперировать данными в абст­рактных терминах (именах и/или характеристиках информацион­ных объектов), не связанных со способами хранения данных в па­мяти ЭВМ. Следует заметить, что средств СУБД может, вообще говоря, не хватать для решения всех задач той или иной ПО. По­этому на практике приходится адаптировать (дополнять, настраи­вать) средства СУБД для обеспечения требуемых возможностей. Системы, получаемые путем адаптации СУБД к данной ПО, относятся к ИнС.

Жизнеспособная ИнС, т. е. способная поддерживать модель БД с учетом динамики развития ПО, по необходимости должна в каче­стве своего ядра содержать СУБД. Выработанная на сегодняшний день методология проектирования ИнС (с точки зрения БД) включает четыре основные задачи:

1) системный анализ ПО, спецификацию информационных объектов и связей между ними (в результате вырабатывается так называемая концептуальная, или семантическая, модель ПО);

2) построение модели БД, обеспечивающей адекватное пред­ставление концептуальной модели ПО;

3) разработку СУБД, поддерживающей выбранную модель БД;

4) функциональное расширение (посредством некоторой систе­мы программирования) СУБД с целью обеспечения возможностей решения требуемого класса задач, т.е. задач обработки данных, ха­рактерных для данной ПО.

Знания

Рассмотрим общую совокупность качественных свойств для знаний (специфических признаков знаний) и перечислим ряд осо­бенностей, присущих этой форме представления информации в ЭВМ и позволяющих охарактеризовать сам термин «знания».

Прежде всего знания имеют более сложную структуру, чем дан­ные (метаданные). При этом знания задаются как экстенсионально (т.е. через набор конкретных фактов, соответствующих данному понятию и касающихся предметной области), так и интенсиональ­но (т.е. через свойства, соответствующие данному понятию, и схему снязсй между атрибутами).

С учетом сказанного перечислим свойства.

Внутренняя интерпретируемость знаний .

Каждая информацион­ная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя, по которому ИС находит ее, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомя­нуто. Когда данные, хранящиеся в памяти, были лишены имен, то отсутствовала возможность их идентификации системой. Данные могла идентифицировать лишь программа.
Если, например, в память ЭВМ нужно было записать сведения о студентах вуза, представленные в табл. 1.10, то без внутренней интерпретации в память ЭВМ была бы записана совокупность из четырех машинных слов, соответствующих строкам этой таблицы.
При этом информация о том, какими группами двоичных разрядов в этих машинных словах закодированы сведения о студентах, у системы отсутствует. Они известны лишь программисту.
При переходе к знаниям в память ЭВМ вводится информация о некоторой протоструктуре информационных единиц. В рассматри­ваемом примере она представляет собой специальное машинное слово, в котором указано, в каких разрядах хранятся сведения о фамилиях, годах рождения, специальностях и курсе. При этом должны быть заданы специальные словари, в которых перечислены имеющиеся в памяти системы фамилии, года рождения, название специальностей и курса. Все эти атрибуты могут играть роль имен для тех машинных слов, которые соответствуют строчкам таблицы. По ним можно осуществлять поиск нужной информации. Каждая строка таблицы будет экземпляром протоструктуры. В настоящее время СУБД обеспечивают реализацию внутренней интерпретируе­мости всех ИЕ, хранимых в базе данных.

Систему относят к хорошо структурированной , если для решения поставленной задачи определены все ее компоненты, а связи между ними достаточно точно описаны. Примером хорошо организованной системы может явиться любой компьютер.

Хорошо структурированные системы обычно допускают описание в виде математических выражений, связывающих цель с характеристиками компонентов системы и используемыми средствами. В описании хорошо структурированных систем используются исключительно количественные параметры, и решение задач осуществляется, преимущественно, с помощью аналитических методов. Так при исследовании именно таких систем с успехом используются методы математического программирования.

Чтобы отобразить объект в виде хорошо структурированной системы выделяют и учитывают лишь существенные для данной цели компоненты, т.е. проводят достаточно упрощенное рассмотрение. Для этого, например, вводят в рассмотрение в качестве элементов более крупные компоненты (загрубляют рассмотрение), пренебрегают «слабыми» эффектами и т.п. Отметим, что в подобных случаях необходимо доказывать правомерность подобных действий, гарантирующих достаточный уровень адекватности модели решаемой задаче.

Плохо структурированные системы характеризуются неполной информацией об их составе и структуре, а в их описании используются, в основном, качественные параметры. Наиболее яркими примером плохо структурированных систем являются социальные системы. Для описания и управления такого рода системами обычно используют лишь качественные методы и неформальные процедуры.

На практике часто вводят в рассмотрение и так называемые слабо структурированные системы , которые занимают промежуточное положение между хорошо и плохо структурированными системами: состав их элементов и отношений известен не полностью, а также используются качественные характеристики. Для исследования таких систем используется системный анализ, преследующий цель улучшить недостаточную структурированность рассматриваемой системы. Тем самым ставится и решается задача введения дополнительных сведений о системе, тем самым превращая ее в хорошо структурированную.

В последнее время в отдельный класс выделяют самоорганизующиеся (самоприспосабливающиеся) системы – системысамостоятельно (без внешнего управляющего воздействия) способные к развитию.Эти системы, как правило, обладают не только признаками стохастического поведения, нестационарностью отдельных параметров и процессов. К этому добавляются и такие признаки, как непредсказуемость поведения, способность адаптироваться к изменяющимся условиям среды, изменять структуру при взаимодействии системы со средой, сохраняя при этом свойства целостности; способность формировать возможные варианты поведения и выбирать из них в некотором смысле наилучший и др.

Если описание систем как плохо структурированных предполагает недостаток знания об их структурах, то в самоорганизующихся системах предполагается наличие, вообще говоря, неизвестных (непонятных) механизмов изменения их структур. Иногда по виду этих механизмов самоорганизующиеся системы разбивают на подклассы, выделяя адаптивные или самоприспосабливающиеся системы, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся и другие подклассы, соответствующие различным свойствам развивающихся систем. Примеры: биологические системы, коллективное поведение людей, организация управления на уровне предприятия, отрасли, государства в целом, т.е. в тех системах, где обычно присутствует человеческий фактор. При применении отображения системы в виде самоорганизующейся системы задачи определения целей и выбора средств, как правило, разделяются.

Организованность Словарь русских синонимов. структурированность сущ., кол во синонимов: 1 организованность (16) Словарь син … Словарь синонимов

структурированность - см. структурированный; и; ж … Словарь многих выражений

- (Langer) Сьюзен (р. 1895 1985) философ, эстетик, культуролог. Родилась, выросла и получила высшее образование в США, где в дальнейшем долгие годы преподавала курсы философии, логики и эстетики в ун те Делавара, Колумбии, а также в… … Энциклопедия культурологии

- (Searle) Джон (р. 1932) амер. философ, представитель аналитической философии. С 1959 преподает в Калифорнийском ун те в г. Беркли. Испытав влияние идей лингвистической философии Дж. Остина, он развил и усовершенствовал их в кн. «Речевые акты»… … Философская энциклопедия

Запрос «БД» перенаправляется сюда; см. также другие значения. База данных представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов),… … Википедия

Разработка программного обеспечения Процесс разработки ПО Шаги процесса Анализ Проектирование Программирование Докумен … Википедия

- (преступная организация) организованная преступная группа, созданная для совершения наиболее тяжких преступлений, либо объединение организованных преступных групп. Преступная организация является наиболее опасным видом соучастия;… … Википедия

Сложный многостадийный цепной процесс окисления кислородом липидных субстратов, главным образом полиненасыщенных жирных кислот, включающий стадии взаимодействия липидов со свободнорадильными соединениями и образования свободных радикалов липидной … Медицинская энциклопедия

Под «лидерством» понимается способность вести за собой, руководить или управлять группой/организацией. Лидер может быть «стихийным» (emergent), т. е. неформально признанным или выбранным группой, либо формальным, назначенным орг цией, к к рой… … Психологическая энциклопедия

Проблемно ориентированная психотерапия, разработанная в начале 80 х гг. швейцарскими психотерапевтами из Бернского университета Блазером, Хаймом, Рингером, Томменом (Blaser A., Heim E., Ringer Ch., Thommen M.), представляет собой… …

Структурализм как общеметодологическое течение исходит из представления о преобладании, преимуществе структурного измерения в любых явлениях окружающего мира и, следовательно, из примата структурного анализа как метода познания природы и… … Психотерапевтическая энциклопедия

Книги

• Алгебра. 8 класс. Учебное пособие , Бунимович Евгений Абрамович, Кузнецова Людмила Викторовна, Минаева Светлана Станиславовна. Данное учебное пособие по алгебре входит в линию учебно-методических комплексов "Сферы" по математике,…
• Алгебра. 7 класс. Учебное пособие , Бунимович Евгений Абрамович, Кузнецова Людмила Викторовна, Минаева Светлана Станиславовна. Данное учебное пособие по алгебре продолжает линию учебно-методических комплексов "Сферы" по…